数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1782

标注数量(xml文件个数)：1782

标注数量(txt文件个数)：1782

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chazuo","guolu","reshuiqi","shuilongtou","weibolu"]

对应中文类别名：["插座", "锅炉", "热水器", "水龙头", "微波炉"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

chazuo 框数=172,占有图片数=167

guolu 框数=37,占有图片数=34

reshuiqi 框数=557,占有图片数=498

shuilongtou 框数=647,占有图片数=568

weibolu 框数=553,占有图片数=515

总框数：1966

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：