数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2919

标注数量(xml文件个数)：2919

标注数量(txt文件个数)：2919

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["missing_guardrail","scaffold_no_outtrigger","scaffold_outtrigger","worker_helmet","worker_no_helmet"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

missing_guardrail（缺少护栏） 框数 = 219，占有图片数 = 218

scaffold_no_outtrigger（脚手架无外伸支腿） 框数 = 462，占有图片数 = 453

scaffold_outtrigger（脚手架有外伸支腿） 框数 = 938，占有图片数 = 928

worker_helmet（工人戴安全帽） 框数 = 2193，占有图片数 = 1688

worker_no_helmet（工人未戴安全帽） 框数 = 1549，占有图片数 = 1007

总框数：5361

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：