注意数据集存在大量增强，原图110张，其他都是通过改变亮度对比度加噪声旋转等形成图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1320

标注数量(xml文件个数)：1320

标注数量(txt文件个数)：1320

标注类别数：1

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称:["plastic_trash"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

plastic_trash 框数=11895,占有图片数=1320

总框数：11895

图片分辨率：1024x1024

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：