数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2310

标注数量(xml文件个数)：2310

标注数量(txt文件个数)：2310

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anquanchukouguanbi","chukoufengduiwu","fanghuomenduiwu","fanghuomenkaiqi","shusankouduiwu","shusankouguanbi","xiaohuoshuan duiwu"]

对应中文类别名：["安全出口关闭", "出风口堆物", "防火门堆物", "防火门开启", "疏散出口堆物", "疏散出口关闭", "消火栓堆物"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

anquanchukouguanbi 框数=309,占有图片数=309

chukoufengduiwu 框数=275,占有图片数=275

fanghuomenduiwu 框数=206,占有图片数=205

fanghuomenkaiqi 框数=585,占有图片数=582

shusankouduiwu 框数=162,占有图片数=162

shusankouguanbi 框数=264,占有图片数=264

xiaohuoshuan duiwu 框数=579,占有图片数=579

总框数：2380

图片分辨率：多分辨率如1024x1365等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：