注意数据集中是多段视频抽帧形成图片因此看起来“重复”图片较多注意查看数据集图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3772

标注数量(xml文件个数)：3772

标注数量(txt文件个数)：3772

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["huasheng","putaogan","xingren","yaoguo","yezao"]

对应中文类别名：["花生", "葡萄干", "杏仁", "腰果", "椰枣"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

huasheng 框数=1291,占有图片数=1289

putaogan 框数=1277,占有图片数=1263

xingren 框数=1282,占有图片数=1278

yaoguo 框数=1263,占有图片数=1257

yezao 框数=1277,占有图片数=1273

总框数：6390

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：