道路防护护栏检测数据集VOC+YOLO格式1352张6类别

作品简介

注意数据集整体图片不太清晰具体看单张图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1352

标注数量(xml文件个数):1352

标注数量(txt文件个数):1352

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["chuizhiweilan","huguan","hulan","hulanxiu","jinshuwang","qiaolianghuban"]

对应中文类别名:["垂直围栏", "护管", "护栏", "护栏生锈", "金属网", "桥梁护板"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

chuizhiweilan 框数=158,占有图片数=153

huguan 框数=611,占有图片数=601

hulan 框数=250,占有图片数=245

hulanxiu 框数=240,占有图片数=225

jinshuwang 框数=96,占有图片数=93

qiaolianghuban 框数=98,占有图片数=94

总框数:1453

图片分辨率:1920x1080

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




单张图片:





创作时间: