数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1240

标注数量(json文件个数)：1240

标注类别数：5

标注类别名称:["cable","tower_lattice","tower_tucohy","tower_wooden","void"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

cable（电缆） 框数 = 10098，占有图片数 = 1229

tower_lattice（格构式铁塔） 框数 = 407，占有图片数 = 288

tower_tucohy（塔科希式铁塔） 框数 = 235，占有图片数 = 159

tower_wooden（木质电杆） 框数 = 334，占有图片数 = 270

void（未定义，表示不明显的目标，如不明显电缆目标） 框数 = 396，占有图片数 = 113

总框数：11470

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：