注意数据集中大约300张是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1008

标注数量(xml文件个数)：1008

标注数量(txt文件个数)：1008

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cuo","dui1","dui3","heng","quan","wen"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

cuo（错，叉号） 框数=1307,占有图片数=453

dui1（对1,勾） 框数=8080,占有图片数=928

dui3（对3,勾） 框数=2294,占有图片数=498

heng（横线） 框数=61,占有图片数=8

quan（圈） 框数=454,占有图片数=179

wen（问号） 框数=105,占有图片数=30

总框数：12301

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：