注意数据集图片分辨率仅有240x240有点模糊具体看给的图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5802

标注数量(xml文件个数)：5802

标注数量(txt文件个数)：5802

标注类别数：11

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","N"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

0 框数=5170,占有图片数=3961

1 框数=2828,占有图片数=2330

2 框数=3304,占有图片数=2615

3 框数=2048,占有图片数=1784

4 框数=2050,占有图片数=1788

5 框数=1876,占有图片数=1637

6 框数=1946,占有图片数=1716

7 框数=1945,占有图片数=1723

8 框数=2244,占有图片数=1898

9 框数=2072,占有图片数=1811

N 框数=841,占有图片数=774

图片分辨率：240x240

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：