注意数据集图片是几个场景不同时间段摄像头截图而成，具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3198

标注数量(xml文件个数)：3198

标注数量(txt文件个数)：3198

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["drinking water","foraging","lying down","rumination","stand"]

每个类别标注的框数：

drinking water（饮水） 框数 = 717

foraging（觅食） 框数 = 5646

lying down（躺卧） 框数 = 4569

rumination（反刍） 框数 = 6011

stand（站立） 框数 = 8357

总框数：25300

每个类别占有图片数：

drinking water（饮水） 占有图片数 = 610

foraging（觅食） 占有图片数 = 1560

lying down（躺卧） 占有图片数 = 1647

rumination（反刍） 占有图片数 = 1969

stand（站立） 占有图片数 = 2373

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：