注意数据集中大约采集4个场景，然后图片是每个场景不同时间段的车位占用情况图片，因此看似重复图片比较多（实际图片不重复），请注意查看图片，购买后代表认可该数据集。售出后不退不换，已说明情况下仍然以图片场景太少，重复图片太多要求退单一律不退。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12142

标注数量(xml文件个数)：12142

标注数量(txt文件个数)：12142

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["empty","occupied"]

每个类别标注的框数：

empty（空闲） 框数 = 376121

occupied（占用） 框数 = 335735

总框数：711856

每个类别占有图片数：

empty（空闲） 占有图片数 = 10468

occupied（占用） 占有图片数 = 9718

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：