数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：307

标注数量(xml文件个数)：307

标注数量(txt文件个数)：307

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["closed-barrier","cloth","open-barrier","railway","train"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

closed-barrier（关闭的屏障） 框数 = 284，占有图片数 = 151

cloth（布料/遮挡物） 框数 = 247，占有图片数 = 130

open-barrier（打开的屏障） 框数 = 216，占有图片数 = 108

railway（铁路） 框数 = 1，占有图片数 = 1

train（火车） 框数 = 70，占有图片数 = 65

总框数：818

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：