注意数据集就是对着3个场景类别不同角度拍摄而成，由于缺少实际数据，都是专门模拟场景获取的图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：707

标注数量(xml文件个数)：707

标注数量(txt文件个数)：707

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["daoxiantuoligejianbang","daoxiantuolijueyuanzi","jueyuanziqueshaojunyahuan"]

对应中文类别名：["导线脱离间隔棒", "导线脱离绝缘子", "绝缘子缺少均压环"]

每个类别标注的框数：

daoxiantuoligejianbang 框数 = 180

daoxiantuolijueyuanzi 框数 = 355

jueyuanziqueshaojunyahuan 框数 = 172

总框数：707

每个类别占有图片数：

daoxiantuoligejianbang 占有图片数 = 180

daoxiantuolijueyuanzi 占有图片数 = 355

jueyuanziqueshaojunyahuan 占有图片数 = 172

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：