注意数据集中图片是很多视频片段抽帧形成的，所以看起来重复（实际图片不是重复）图片较多，介意者勿拍，购买代表认可该数据集

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4321

标注数量(xml文件个数)：4321

标注数量(txt文件个数)：4321

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cailiaoliehua","daishenhe","loushui","qiaoliangliefeng","xiufu"]

对应中文类别名：["材料劣化", "待审核", "漏水", "桥梁裂缝", "修复"]

每个类别标注的框数：

cailiaoliehua 框数 = 14733

daishenhe 框数 = 2089

loushui 框数 = 4629

qiaoliangliefeng 框数 = 18773

xiufu 框数 = 1535

总框数：41759

每个类别占有图片数：

cailiaoliehua 占有图片数 = 2698

daishenhe 占有图片数 = 868

loushui 占有图片数 = 1847

qiaoliangliefeng 占有图片数 = 2069

xiufu 占有图片数 = 584

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：