无人机视角航拍建筑物损伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1045张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1045

标注数量(xml文件个数):1045

标注数量(txt文件个数):1045

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["chaoshi","jiegousunhuai","mohuicengsunhuai","qiangtiliefeng","zhibei"]

对应中文类别名:["潮湿", "结构损坏", "抹灰层损坏", "墙体裂缝", "植被"]

每个类别标注的框数:

chaoshi 框数 = 851

jiegousunhuai 框数 = 1647

mohuicengsunhuai 框数 = 1831

qiangtiliefeng 框数 = 1350

zhibei 框数 = 882

总框数:6561

每个类别占有图片数:

chaoshi 占有图片数 = 429

jiegousunhuai 占有图片数 = 620

mohuicengsunhuai 占有图片数 = 740

qiangtiliefeng 占有图片数 = 575

zhibei 占有图片数 = 328

图片分辨率:1920x1280

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:



单张图片:





创作时间: