数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2619

标注数量(xml文件个数)：2619

标注数量(txt文件个数)：2619

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boluo","huahen","jiaoshuiquexian","luowenquexian","wuzi","xianweishang"]

对应中文类别名：["剥落", "划痕", "胶水缺陷", "螺纹缺陷", "污渍", "纤维损伤"]

每个类别标注的框数：

boluo 框数 = 640

huahen 框数 = 974

jiaoshuiquexian 框数 = 1291

luowenquexian 框数 = 459

wuzi 框数 = 943

xianweishang 框数 = 382

总框数：4689

每个类别占有图片数：

boluo 占有图片数 = 489

huahen 占有图片数 = 659

jiaoshuiquexian 占有图片数 = 1202

luowenquexian 占有图片数 = 315

wuzi 占有图片数 = 844

xianweishang 占有图片数 = 228

图片分辨率：多分辨率图片,如1024x809,1024x564等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：