注意数据集中有很多增强图片，具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：822

标注数量(xml文件个数)：822

标注数量(txt文件个数)：822

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["good","mild_rust","morderate_rust","serve_rust","tin_sheet_house"]

每个类别标注的框数：

good（良好） 框数 = 54

mild_rust（轻度锈蚀） 框数 = 437

morderate_rust（中度锈蚀） 框数 = 566

serve_rust（重度锈蚀） 框数 = 763

tin_sheet_house（铁皮屋） 框数 = 18

总框数：1838

每个类别占有图片数：

good（良好） 占有图片数 = 53

mild_rust（轻度锈蚀） 占有图片数 = 283

morderate_rust（中度锈蚀） 占有图片数 = 350

serve_rust（重度锈蚀） 占有图片数 = 386

tin_sheet_house（铁皮屋） 占有图片数 = 18

图片分辨率：2016x1512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：