数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：848

标注数量(xml文件个数)：848

标注数量(txt文件个数)：848

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Fall-person","breaking","crowd","fight","fire","thief"]

每个类别标注的框数：

Fall-person（人员跌倒） 框数 = 142

breaking（打砸/破坏） 框数 = 106

crowd（人群聚集） 框数 = 144

fight（斗殴） 框数 = 183

fire（火灾） 框数 = 309

thief（小偷） 框数 = 218

总框数：1102

每个类别占有图片数：

Fall-person（人员跌倒） 占有图片数 = 141

breaking（打砸/破坏） 占有图片数 = 106

crowd（人群聚集） 占有图片数 = 138

fight（斗殴） 占有图片数 = 182

fire（火灾） 占有图片数 = 147

thief（小偷） 占有图片数 = 198

图片分辨率：多分辨率图片,如320x240,1280x720等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：