钢丝绳缺陷检测数据集2764张VOC+YOLO格式

作品简介

钢丝绳缺陷检测数据集2764张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2764

标注数量(xml文件个数):2764

标注数量(txt文件个数):2764

标注类别数:3

所在github仓库:datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Fracture","compression","distortion"]

每个类别标注的框数:

Fracture 框数 = 313(断裂)

compression 框数 = 1924(挤压)

distortion 框数 = 896(扭曲)

总框数:3133

每个类别占有图片数:

Fracture 占有图片数 = 313

compression 占有图片数 = 1679

distortion 占有图片数 = 889

图片分辨率:1104x480

使用标注工具:labelImg

数据集是否增强:否

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:


创作时间: