古式建筑物缺陷检测数据集2263张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2263

标注数量(xml文件个数)：2263

标注数量(txt文件个数)：2263

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","discoloration","exposed brick","spalling","vegetation"]

每个类别标注的框数：

crack 框数 = 303

discoloration 框数 = 250

exposed brick 框数 = 5019

spalling 框数 = 2427

vegetation 框数 = 780

总框数：8779

每个类别占有图片数：

crack 占有图片数 = 201

discoloration 占有图片数 = 204

exposed brick 占有图片数 = 2048

spalling 占有图片数 = 1420

vegetation 占有图片数 = 365

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：