数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：872

标注数量(xml文件个数)：872

标注数量(txt文件个数)：872

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["biaoqian","duanzi","jiazi","jidianqi","lianjieqi","rongduanqi","zhadai"]

对应中文类别名：["标签", "端子", "夹子", "继电器", "连接器", "熔断器", "扎带"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

biaoqian 框数=50,占有图片数=39

duanzi 框数=80,占有图片数=34

jiazi 框数=202,占有图片数=101

jidianqi 框数=16,占有图片数=16

lianjieqi 框数=2108,占有图片数=683

rongduanqi 框数=2,占有图片数=1

zhadai 框数=240,占有图片数=128

总框数：2698

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：