数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7487
标注数量(xml文件个数):7487
标注数量(txt文件个数):7487
标注类别数:9
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["guoshibaibanbing","guoshichengshu","guoshifulan","guoshihebanbing","guoshiruanfubing","guoshitanjubing","guoshiweichengshu","yepianruanfubing","yeshaokubing"]
对应中文类别名:["果实白斑病", "果实成熟", "果实腐烂", "果实褐斑病", "果实软腐病", "果实炭疽病", "果实未成熟", "叶片软腐病", "叶梢枯病"]
每个类别标注的框数和占有图片数:
guoshibaibanbing 框数=113,占有图片数=87
guoshichengshu 框数=3334,占有图片数=2967
guoshifulan 框数=879,占有图片数=875
guoshihebanbing 框数=101,占有图片数=101
guoshiruanfubing 框数=227,占有图片数=168
guoshitanjubing 框数=233,占有图片数=228
guoshiweichengshu 框数=2542,占有图片数=2385
yepianruanfubing 框数=796,占有图片数=653
yeshaokubing 框数=228,占有图片数=57
总框数:8453
图片分辨率:多分辨率图片,如1024x768,800x800等
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子:
单张图片: