火龙果成熟度和病害检测数据集VOC+YOLO格式7487张9类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7487

标注数量(xml文件个数):7487

标注数量(txt文件个数):7487

标注类别数:9

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["guoshibaibanbing","guoshichengshu","guoshifulan","guoshihebanbing","guoshiruanfubing","guoshitanjubing","guoshiweichengshu","yepianruanfubing","yeshaokubing"]

对应中文类别名:["果实白斑病", "果实成熟", "果实腐烂", "果实褐斑病", "果实软腐病", "果实炭疽病", "果实未成熟", "叶片软腐病", "叶梢枯病"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

guoshibaibanbing 框数=113,占有图片数=87

guoshichengshu 框数=3334,占有图片数=2967

guoshifulan 框数=879,占有图片数=875

guoshihebanbing 框数=101,占有图片数=101

guoshiruanfubing 框数=227,占有图片数=168

guoshitanjubing 框数=233,占有图片数=228

guoshiweichengshu 框数=2542,占有图片数=2385

yepianruanfubing 框数=796,占有图片数=653

yeshaokubing 框数=228,占有图片数=57

总框数:8453

图片分辨率:多分辨率图片,如1024x768,800x800等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:



单张图片:





创作时间: