遥感图像工程车辆检测数据集VOC+YOLO格式13867张6类别

作品简介

注意数据集中图片有一部分旋转增强具体看图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):13867

标注数量(xml文件个数):13867

标注数量(txt文件个数):13867

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["feicheliang","kache","pingdiji","tuituji","wajueji","yaluji"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

feicheliang 框数=288,占有图片数=247

kache 框数=10499,占有图片数=4532

pingdiji 框数=269,占有图片数=237

tuituji 框数=1806,占有图片数=1413

wajueji 框数=25707,占有图片数=12747

yaluji 框数=655,占有图片数=580

总框数:39224

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




单张图片:





创作时间: