建筑缺陷检测数据集2222张VOC+YOLO格式

作品简介

建筑缺陷检测数据集2222张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2222

标注数量(xml文件个数):2222

标注数量(txt文件个数):2222

标注类别数:5

所在github仓库:datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","discoloration","efflorescence","exposed bricks","spalling"]

标签中文对照:裂缝、变色、泛碱、裸露砖块、剥落

每个类别标注的框数:

crack 框数 = 824

discoloration 框数 = 1120

efflorescence 框数 = 823

exposed bricks 框数 = 4340

spalling 框数 = 168

总框数:7275

每个类别占有图片数:

crack 占有图片数 = 499

discoloration 占有图片数 = 714

efflorescence 占有图片数 = 151

exposed bricks 占有图片数 = 1992

spalling 占有图片数 = 122

图片分辨率:416x416

使用标注工具:labelImg

数据集是否增强:是

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

注及图片情况如下:







创作时间: