3D打印异常检测数据集VOC+YOLO格式6053张3类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):6053

标注数量(xml文件个数):6053

标注数量(txt文件个数):6053

标注类别数:3

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["chuansi","lasi","queliao"]

对应中文类别名:["串丝(打印头移动时拖出细丝,导致模型表面有丝状物)", "拉丝(打印时出现细丝状多余材料,形似意大利面)", "缺料(挤出不足,导致层间有间隙或缺失)"]

每个类别标注的框数:

chuansi 框数 = 4479

lasi 框数 = 2235

queliao 框数 = 3107

总框数:9821

每个类别占有图片数:

chuansi 占有图片数 = 2867

lasi 占有图片数 = 1248

queliao 占有图片数 = 1938

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: