数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1799

标注数量(xml文件个数)：1799

标注数量(txt文件个数)：1799

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chonghai","heise","lvse","posun","suanbai","suike","waike","weichengshu","yiwu"]

对应中文类别名：["虫害", "黑色", "绿色", "破损", "酸败", "碎壳", "外壳", "未成熟", "异物"]

每个类别标注的框数：

chonghai 框数 = 412

heise 框数 = 527

lvse 框数 = 454

posun 框数 = 221

suanbai 框数 = 236

suike 框数 = 169

waike 框数 = 543

weichengshu 框数 = 277

yiwu 框数 = 586

总框数：3425

每个类别占有图片数：

chonghai 占有图片数 = 249

heise 占有图片数 = 357

lvse 占有图片数 = 296

posun 占有图片数 = 201

suanbai 占有图片数 = 121

suike 占有图片数 = 126

waike 占有图片数 = 201

weichengshu 占有图片数 = 213

yiwu 占有图片数 = 220

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：