数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1400

标注数量(xml文件个数)：1400

标注数量(txt文件个数)：1400

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["beibu","jianbu","ti","toubu","tunbu"]

对应中文类别名：["背部", "肩部", "蹄", "头部", "臀部"]

每个类别标注的框数：

beibu 框数 = 534

jianbu 框数 = 1001

ti 框数 = 4075

toubu 框数 = 1296

tunbu 框数 = 511

总框数：7417

每个类别占有图片数：

beibu 占有图片数 = 529

jianbu 占有图片数 = 991

ti 占有图片数 = 1375

toubu 占有图片数 = 1291

tunbu 占有图片数 = 498

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：