航拍可见光与红外屋顶缺陷数据集12275张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12275

标注数量(xml文件个数)：12275

标注数量(txt文件个数)：12275

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Dirt","Extra tiles","Open trapdoor","Oxidation or dent in of gutters and flashings","Presence of biofilm","Shifting of tiles","Slab cracks","Vegetation","Waste","damaged tiles"]

每个类别标注的框数：

Dirt 框数 = 2077（屋顶积尘）

Extra tiles 框数 = 2211（屋顶多余瓦片）

Open trapdoor 框数 = 559（天窗/检修口未关）

Oxidation or dent in of gutters and flashings 框数 = 284（天沟与泛水氧化或凹陷）

Presence of biofilm 框数 = 13133（生物膜滋生）

Shifting of tiles 框数 = 349（瓦片移位）

Slab cracks 框数 = 742（楼板裂缝）

Vegetation 框数 = 4756（屋顶植被）

Waste 框数 = 12089（屋顶垃圾）

damaged tiles 框数 = 5647（瓦片破损）

总框数：41847

每个类别占有图片数：

Dirt 占有图片数 = 1382

Extra tiles 占有图片数 = 1545

Open trapdoor 占有图片数 = 401

Oxidation or dent in of gutters and flashings 占有图片数 = 210

Presence of biofilm 占有图片数 = 7257

Shifting of tiles 占有图片数 = 312

Slab cracks 占有图片数 = 401

Vegetation 占有图片数 = 2351

Waste 占有图片数 = 5423

damaged tiles 占有图片数 = 3089

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1279,1920x1440等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：