无人机视角航拍路面受损检测数据集1282张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1282

标注数量(xml文件个数)：1282

标注数量(txt文件个数)：1282

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bridge_damage","culvert_damage","debris_obstruction","road_surface_damage","scour_erosion","shoulder_failure"]

标签中文对照：路桥损坏、涵洞损坏、堆积物堵塞、路面损坏、冲刷侵蚀、路肩坍塌

每个类别标注的框数：

bridge_damage 框数 = 19

culvert_damage 框数 = 23

debris_obstruction 框数 = 1

road_surface_damage 框数 = 1928

scour_erosion 框数 = 721

shoulder_failure 框数 = 190

总框数：2882

每个类别占有图片数：

bridge_damage 占有图片数 = 16

culvert_damage 占有图片数 = 22

debris_obstruction 占有图片数 = 1

road_surface_damage 占有图片数 = 1212

scour_erosion 占有图片数 = 423

shoulder_failure 占有图片数 = 139

图片分辨率：多分辨率图片,如640x426,640x479等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：