智慧工地工程车重型设备检测数据集9210张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9210

标注数量(xml文件个数)：9210

标注数量(txt文件个数)：9210

标注类别数：13

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bulldozer","Concrete mixer","Crane","Excavator","Hanging head","Loader","Other vehicle","Pile driving","Pump truck","Roller","Static crane","Truck","Worker"]

标签中文对照：推土机”、“混凝土搅拌机”、“起重机”、“挖掘机”、“吊头”、“装载机”、“其他车辆”、“打桩”、“泵车”、“压路机”、”静态起重机“、”卡车“、”工人

每个类别标注的框数：

Bulldozer 框数 = 457

Concrete mixer 框数 = 697

Crane 框数 = 1184

Excavator 框数 = 4446

Hanging head 框数 = 1271

Loader 框数 = 406

Other vehicle 框数 = 2338

Pile driving 框数 = 426

Pump truck 框数 = 617

Roller 框数 = 404

Static crane 框数 = 3350

Truck 框数 = 2360

Worker 框数 = 36271

总框数：54227

每个类别占有图片数：

Bulldozer 占有图片数 = 400

Concrete mixer 占有图片数 = 476

Crane 占有图片数 = 941

Excavator 占有图片数 = 3151

Hanging head 占有图片数 = 1009

Loader 占有图片数 = 386

Other vehicle 占有图片数 = 1216

Pile driving 占有图片数 = 264

Pump truck 占有图片数 = 557

Roller 占有图片数 = 339

Static crane 占有图片数 = 1708

Truck 占有图片数 = 1376

Worker 占有图片数 = 7404

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：