摄像头视角工程车重型机械数据集16985张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：16985

标注数量(xml文件个数)：16985

标注数量(txt文件个数)：16985

标注类别数：17

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Autocran","Bucket loader Big","Bucket loader Standart","Bulldozer","Cleaning equipment","Crane manipulator","Dump truck","Excavator","Forklift Giraffe","Forklift Standart","Gazelle","Mixer","Motor grader","Roller","Tanker","Trailer","Truck"]

标签中文对照：“汽车起重机”、“铲斗装载机大”、“斗式装载机标准”、“推土机”、“清洁设备”、“起重机机械手”、“自卸卡车”、“挖掘机”、“叉车长颈鹿”、“标准叉车”、“压路机”、“搅拌机”、“平地机”、“压路机”、

每个类别标注的框数：

Autocran 框数 = 1789

Bucket loader Big 框数 = 2447

Bucket loader Standart 框数 = 2362

Bulldozer 框数 = 1

Cleaning equipment 框数 = 854

Crane manipulator 框数 = 806

Dump truck 框数 = 6942

Excavator 框数 = 8217

Forklift Giraffe 框数 = 705

Forklift Standart 框数 = 959

Gazelle 框数 = 4770

Mixer 框数 = 1224

Motor grader 框数 = 665

Roller 框数 = 21

Tanker 框数 = 414

Trailer 框数 = 1775

Truck 框数 = 1305

总框数：35256

每个类别占有图片数：

Autocran 占有图片数 = 1789

Bucket loader Big 占有图片数 = 2420

Bucket loader Standart 占有图片数 = 2346

Bulldozer 占有图片数 = 1

Cleaning equipment 占有图片数 = 854

Crane manipulator 占有图片数 = 771

Dump truck 占有图片数 = 5904

Excavator 占有图片数 = 6760

Forklift Giraffe 占有图片数 = 682

Forklift Standart 占有图片数 = 918

Gazelle 占有图片数 = 3997

Mixer 占有图片数 = 1180

Motor grader 占有图片数 = 663

Roller 占有图片数 = 21

Tanker 占有图片数 = 408

Trailer 占有图片数 = 1380

Truck 占有图片数 = 1255

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：