工地工程车工程机械数据集3189张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3189

标注数量(xml文件个数)：3189

标注数量(txt文件个数)：3189

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bulldozer","ConcreteMixer","Crane","Excavator","Loader","PileDriving","PumpTruck","Roller","StaticCrane","Truck"]

标签中文对照：推土机、混凝土搅拌机、起重机、挖掘机、装载机、打桩机、泵车、压路机、静态起重机、卡车

每个类别标注的框数：

Bulldozer 框数 = 196

ConcreteMixer 框数 = 206

Crane 框数 = 287

Excavator 框数 = 1790

Loader 框数 = 163

PileDriving 框数 = 205

PumpTruck 框数 = 216

Roller 框数 = 184

StaticCrane 框数 = 1342

Truck 框数 = 655

总框数：5244

每个类别占有图片数：

Bulldozer 占有图片数 = 192

ConcreteMixer 占有图片数 = 195

Crane 占有图片数 = 269

Excavator 占有图片数 = 1525

Loader 占有图片数 = 161

PileDriving 占有图片数 = 131

PumpTruck 占有图片数 = 211

Roller 占有图片数 = 169

StaticCrane 占有图片数 = 812

Truck 占有图片数 = 525

图片分辨率：1200x900

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：