4种工程车数据集6832张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6832

标注数量(xml文件个数)：6832

标注数量(txt文件个数)：6832

标注类别数：4

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bulldozer","Dump_truck","Excavator","Loader"]

标签中文对照：推土机、自卸卡车、挖掘机、装载机

每个类别标注的框数：

Bulldozer 框数 = 1705

Dump_truck 框数 = 4318

Excavator 框数 = 2918

Loader 框数 = 2511

总框数：11452

每个类别占有图片数：

Bulldozer 占有图片数 = 1602

Dump_truck 占有图片数 = 2602

Excavator 占有图片数 = 2455

Loader 占有图片数 = 2418

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：