无人机视角航拍道路抛洒物数据集2804张VOC+YOLO格式（图片合成）

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

数据集说明：道路抛洒物数据集是通过PS图片形式将8种抛洒物置于航拍道路路面，购买前请仔细阅读

图片数量(jpg文件个数)：2804

标注数量(xml文件个数)：2804

标注数量(txt文件个数)：2804

标注类别数：8

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["brick","bucket","cylinders","metalfragment","parcel","ricebag","rock","whitebag"]

标签中文对照：砖块、桶、圆柱体、金属碎片、包裹、米袋、岩石、白色袋子

每个类别标注的框数：

brick 框数 = 134

bucket 框数 = 75

cylinders 框数 = 182

metalfragment 框数 = 1327

parcel 框数 = 1371

ricebag 框数 = 149

rock 框数 = 543

whitebag 框数 = 260

总框数：4041

每个类别占有图片数：

brick 占有图片数 = 133

bucket 占有图片数 = 75

cylinders 占有图片数 = 181

metalfragment 占有图片数 = 1200

parcel 占有图片数 = 1232

ricebag 占有图片数 = 147

rock 占有图片数 = 523

whitebag 占有图片数 = 253

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：