航拍船艇浮标游泳者数据集9984张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9984

标注数量(xml文件个数)：9984

标注数量(txt文件个数)：9984

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Boat","Buoy","Jetski","Life_saving_appliances","Swimmer"]

标签中文对照："船","浮标","摩托艇","救生设备","游泳者"

每个类别标注的框数：

Boat 框数 = 13825

Buoy 框数 = 4653

Jetski 框数 = 2666

Life_saving_appliances 框数 = 1161

Swimmer 框数 = 39669

总框数：61974

每个类别占有图片数：

Boat 占有图片数 = 6323

Buoy 占有图片数 = 3857

Jetski 占有图片数 = 2660

Life_saving_appliances 占有图片数 = 811

Swimmer 占有图片数 = 7657

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：