重卡轻卡摩托车等13种车辆检测数据集VOC+YOLO格式5895张13类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5895

标注数量(xml文件个数):5895

标注数量(txt文件个数):5895

标注类别数:13

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cnglinshizidongche","daxingkeche","minikache","minikechekaositexing","motuoche","nongyongcheliang","pikajipu","renlichevan","sijiajiaoche","tuoche","weixingkechesilun","zhongxingkache_heavy","zhongxingkache_medium"]

对应中文类别名:["CNG临时自动车", "大型客车", "迷你卡车", "迷你客车(考斯特型)", "摩托车", "农用车辆", "皮卡吉普", "人力车/VAN", "私家轿车", "拖车", "微型客车(四轮)", "重型卡车", "中型卡车"]

每个类别标注的框数:

cnglinshizidongche 框数 = 1315

daxingkeche 框数 = 72

minikache 框数 = 463

minikechekaositexing 框数 = 7

motuoche 框数 = 538

nongyongcheliang 框数 = 38

pikajipu 框数 = 675

renlichevan 框数 = 255

sijiajiaoche 框数 = 752

tuoche 框数 = 14

weixingkechesilun 框数 = 439

zhongxingkache_heavy 框数 = 4

zhongxingkache_medium 框数 = 1476

总框数:6048

每个类别占有图片数:

cnglinshizidongche 占有图片数 = 1299

daxingkeche 占有图片数 = 72

minikache 占有图片数 = 461

minikechekaositexing 占有图片数 = 7

motuoche 占有图片数 = 502

nongyongcheliang 占有图片数 = 38

pikajipu 占有图片数 = 674

renlichevan 占有图片数 = 246

sijiajiaoche 占有图片数 = 749

tuoche 占有图片数 = 14

weixingkechesilun 占有图片数 = 437

zhongxingkache_heavy 占有图片数 = 4

zhongxingkache_medium 占有图片数 = 1468

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:




创作时间: