数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4481

标注数量(xml文件个数)：4481

标注数量(txt文件个数)：4481

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["clamp cover missing","cross arm rusting","irregular binding","tension cover missing","tower head damaged"]

每个类别标注的框数：

clamp cover missing（并线线夹保护壳缺失） 框数 = 4288

cross arm rusting（横担锈蚀） 框数 = 2085

irregular binding（不规范绑扎） 框数 = 3149

tension cover missing（耐张线夹保护壳缺失） 框数 = 4424

tower head damaged（塔头损坏） 框数 = 1455

总框数：15401

每个类别占有图片数：

clamp cover missing（并线线夹保护壳缺失） 占有图片数 = 1253

cross arm rusting（横担锈蚀） 占有图片数 = 1553

irregular binding（不规范绑扎） 占有图片数 = 989

tension cover missing（耐张线夹保护壳缺失） 占有图片数 = 1227

tower head damaged（塔头损坏） 占有图片数 = 1410

图片分辨率：2048x2048

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：