数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2154

标注数量(xml文件个数)：2154

标注数量(txt文件个数)：2154

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["debris","ground","side","side_cut"]

每个类别标注的框数：

debris（碎屑/杂物） 框数 = 1599

ground（地面） 框数 = 564

side（侧面） 框数 = 188

side_cut（侧边切割/侧面切口） 框数 = 493

总框数：2844

每个类别占有图片数：

debris（碎屑/杂物） 占有图片数 = 1239

ground（地面） 占有图片数 = 501

side（侧面） 占有图片数 = 181

side_cut（侧边切割/侧面切口） 占有图片数 = 439

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：