数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5266

标注数量(xml文件个数)：5266

标注数量(txt文件个数)：5266

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Artemisia scoparia","Chenopodium album","Digitaria sanguinalis","Eleusine indica","Portulaca oleracea","Sonchus arvensis"]

每个类别标注的框数：

Artemisia scoparia（茵陈蒿） 框数 = 7713

Chenopodium album（藜/灰灰菜） 框数 = 2272

Digitaria sanguinalis（马唐） 框数 = 28

Eleusine indica（牛筋草） 框数 = 13679

Portulaca oleracea（马齿苋） 框数 = 7556

Sonchus arvensis（苣荬菜） 框数 = 416

总框数：31664

每个类别占有图片数：

Artemisia scoparia（茵陈蒿） 占有图片数 = 3296

Chenopodium album（藜/灰灰菜） 占有图片数 = 1420

Digitaria sanguinalis（马唐） 占有图片数 = 21

Eleusine indica（牛筋草） 占有图片数 = 4063

Portulaca oleracea（马齿苋） 占有图片数 = 1915

Sonchus arvensis（苣荬菜） 占有图片数 = 185

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图：