数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：785

标注数量(xml文件个数)：785

标注数量(txt文件个数)：785

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["jieduanerjiankang","jieduansanjiankang","jieduanyijiankang","lvmei","manchong"]

对应中文类别名：["阶段2健康", "阶段3健康", "阶段1健康", "绿霉", "螨虫"]

每个类别标注的框数：

jieduanerjiankang 框数 = 22

jieduansanjiankang 框数 = 60

jieduanyijiankang 框数 = 493

lvmei 框数 = 98

manchong 框数 = 112

总框数：785

每个类别占有图片数：

jieduanerjiankang 占有图片数 = 22

jieduansanjiankang 占有图片数 = 60

jieduanyijiankang 占有图片数 = 493

lvmei 占有图片数 = 98

manchong 占有图片数 = 112

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：