数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5040

标注数量(txt文件个数)：5040

训练集数量：4800

验证集数量：120

测试集数量：120

标注类别数：2

标注类别名称:['Lifting','Overhead']

标注的关键点数：16

关键点名称：["Head", "Neck", "Right-shoulder", "Right-elbow", "Right-wrist", "Right-hand", "Left-shoulder", "Left-elbow", "Left-wrist", "Left-hand", "Left-hip", "Right-hip", "Right-knee", "Right-foot", "Left-knee", "Left-foot"]

每个类别标注的框数：

Lifting（抬手作业） 框数=2520

Overhead(超头顶作业) 框数=2520

总框数=5040

图片分辨率：640x640

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：