数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4300

标注数量(xml文件个数)：4300

标注数量(txt文件个数)：4300

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["loubanliefeng","paishuigouhefanshuiyanghua","shengwumocunzai","tianchuangkai","wapiansunhuai","wapianyiwei","wudingduoyuwapian","wudinglaji","wudingwugou","wudingzhibei"]

对应中文类别名：["楼板裂缝", "排水沟和泛水氧化或凹陷", "生物膜存在", "天窗打开", "瓦片损坏", "瓦片移位", "屋顶多余瓦片", "屋顶垃圾", "屋顶污垢", "屋顶植被"]

每个类别标注的框数：

loubanliefeng 框数 = 138

paishuigouhefanshuiyanghua 框数 = 5

shengwumocunzai 框数 = 3581

tianchuangkai 框数 = 170

wapiansunhuai 框数 = 3554

wapianyiwei 框数 = 44

wudingduoyuwapian 框数 = 675

wudinglaji 框数 = 2184

wudingwugou 框数 = 247

wudingzhibei 框数 = 354

总框数：10952

每个类别占有图片数：

loubanliefeng 占有图片数 = 109

paishuigouhefanshuiyanghua 占有图片数 = 5

shengwumocunzai 占有图片数 = 2296

tianchuangkai 占有图片数 = 133

wapiansunhuai 占有图片数 = 1941

wapianyiwei 占有图片数 = 42

wudingduoyuwapian 占有图片数 = 505

wudinglaji 占有图片数 = 1312

wudingwugou 占有图片数 = 190

wudingzhibei 占有图片数 = 276

图片分辨率：640x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：