数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4283

标注数量(txt文件个数)：4283

训练集数量：3426

验证集数量：429

测试集数量：428

标注类别数：1

标注类别名称:['car']

标注的关键点数：24

关键点名称：

["front_up_right","front_up_left","front_light_right","front_light_left","front_low_right","front_low_left","central_up_left","front_wheel_left","rear_wheel_left","rear_corner_left","rear_up_left","rear_up_right","rear_light_left","rear_light_right","rear_low_left","rear_low_right","central_up_right","rear_corner_right","rear_wheel_right","front_wheel_right","rear_plate_left","rear_plate_right","mirror_edge_left","mirror_edge_right"]

每个类别标注的框数：

car 框数=70383

总框数=70383

图片分辨率：3384x2710

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：