数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4775

标注数量(txt文件个数)：4775

训练集数量：4176

验证集数量：399

测试集数量：200

标注类别数：4

标注类别名称:['Backhand','Forehand','Ready_Position','Serve']

标注的关键点数：18

关键点名称：["nose","left_eye","right_eye","left_ear","right_ear","left_shoulder","right_shoulder","left_elbow","right_elbow","left_wrist","right_wrist","left_hip","right_hip","left_knee","right_knee","left_ankle","right_ankle","neck"]

每个类别标注的框数：

Backhand（反手） 框数 = 1198

Forehand（正手） 框数 = 1199

Ready_Position（准备姿势） 框数 = 1200

Serve（发球） 框数 = 1178

总框数=4775

图片分辨率：1280x720

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：