遥感图像污水处理设施检测数据集VOC+YOLO格式849张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):849

标注数量(xml文件个数):849

标注数量(txt文件个数):849

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["baoqichi","chendianchi","lengqueta","pingliuchendianchi","zhaoqixiaohuaguan"]

对应中文类别名:["曝气池", "沉淀池", "冷却塔", "平流沉淀池", "沼气消化罐"]

每个类别标注的框数:

baoqichi 框数 = 118

chendianchi 框数 = 1640

lengqueta 框数 = 2770

pingliuchendianchi 框数 = 148

zhaoqixiaohuaguan 框数 = 94

总框数:4770

每个类别占有图片数:

baoqichi 占有图片数 = 83

chendianchi 占有图片数 = 475

lengqueta 占有图片数 = 356

pingliuchendianchi 占有图片数 = 114

zhaoqixiaohuaguan 占有图片数 = 38

图片分辨率:1024x1024

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:


单张图:





创作时间: