建筑固体废弃物检测数据集3535张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3535

标注数量(xml文件个数)：3535

标注数量(txt文件个数)：3535

标注类别数：4

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bricks","concrete","rebar","wood"]

每个类别标注的框数：

bricks 框数 = 8628（砖头）

concrete 框数 = 12837（混凝土）

rebar 框数 = 2934（钢筋）

wood 框数 = 2753（木材）

总框数：27152

每个类别占有图片数：

bricks 占有图片数 = 1342

concrete 占有图片数 = 2007

rebar 占有图片数 = 1024

wood 占有图片数 = 650

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：