建筑缺陷检测数据集4010张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4010

标注数量(xml文件个数)：4010

标注数量(txt文件个数)：4010

标注类别数：8

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["crack","delamination","exposed reinforcement","rust stain","spalling","tile crack","tile delamination","tile loss"]

标签中文对照：“裂缝”、“分层”、“外露钢筋”、“锈迹”、“剥落”、“瓷砖裂缝”、

每个类别标注的框数：

crack 框数 = 1775

delamination 框数 = 948

exposed reinforcement 框数 = 2322

rust stain 框数 = 969

spalling 框数 = 955

tile crack 框数 = 728

tile delamination 框数 = 434

tile loss 框数 = 880

总框数：9011

每个类别占有图片数：

crack 占有图片数 = 1058

delamination 占有图片数 = 711

exposed reinforcement 占有图片数 = 1457

rust stain 占有图片数 = 330

spalling 占有图片数 = 584

tile crack 占有图片数 = 365

tile delamination 占有图片数 = 327

tile loss 占有图片数 = 464

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：