航拍工地工程车工程机械数据集927张7类VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：927

标注数量(xml文件个数)：927

标注数量(txt文件个数)：927

标注类别数：7

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bulldozer","concrete-mixer","dump-truck","excavator","lifting-equipment","piling-machine","tower-crane"]

标签中文对照：推土机、混凝土搅拌机、自卸卡车、挖掘机、起重设备、打桩机、塔吊

每个类别标注的框数：

bulldozer 框数 = 95

concrete-mixer 框数 = 205

dump-truck 框数 = 562

excavator 框数 = 959

lifting-equipment 框数 = 52

piling-machine 框数 = 78

tower-crane 框数 = 290

总框数：2241

每个类别占有图片数：

bulldozer 占有图片数 = 62

concrete-mixer 占有图片数 = 133

dump-truck 占有图片数 = 385

excavator 占有图片数 = 557

lifting-equipment 占有图片数 = 49

piling-machine 占有图片数 = 56

tower-crane 占有图片数 = 240

图片分辨率：多分辨率图片,如6000x4000,960x540等

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：