航拍工地工程车工程机械数据集930张10类VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：930

标注数量(xml文件个数)：930

标注数量(txt文件个数)：930

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bulldozer","concrete-mixer","concrete-pump","dump-truck","excavator","forklift","lifting-equipment","piling-machine","roller","tower-crane"]

标签中文对照：推土机、混凝土搅拌机、混凝土泵、自卸卡车、挖掘机、叉车、起重设备、打桩机、压路机、塔吊

每个类别标注的框数：

bulldozer 框数 = 83

concrete-mixer 框数 = 195

concrete-pump 框数 = 14

dump-truck 框数 = 416

excavator 框数 = 958

forklift 框数 = 10

lifting-equipment 框数 = 48

piling-machine 框数 = 76

roller 框数 = 10

tower-crane 框数 = 282

总框数：2092

每个类别占有图片数：

bulldozer 占有图片数 = 51

concrete-mixer 占有图片数 = 129

concrete-pump 占有图片数 = 13

dump-truck 占有图片数 = 309

excavator 占有图片数 = 555

forklift 占有图片数 = 10

lifting-equipment 占有图片数 = 45

piling-machine 占有图片数 = 55

roller 占有图片数 = 10

tower-crane 占有图片数 = 234

图片分辨率：300x300

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：