数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：613

标注数量(xml文件个数)：613

标注数量(txt文件个数)：613

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["tree0","tree1","tree2","tree3","tree4","tree5","tree6","tree7","tree8"]

每个类别标注的框数：

tree0 框数 = 466

tree1 框数 = 8895

tree2 框数 = 2649

tree3 框数 = 1302

tree4 框数 = 1522

tree5 框数 = 36

tree6 框数 = 740

tree7 框数 = 298

tree8 框数 = 2925

总框数：18833

每个类别占有图片数：

tree0 占有图片数 = 68

tree1 占有图片数 = 553

tree2 占有图片数 = 182

tree3 占有图片数 = 258

tree4 占有图片数 = 149

tree5 占有图片数 = 26

tree6 占有图片数 = 191

tree7 占有图片数 = 68

tree8 占有图片数 = 263

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：